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Oracle Analytics Server: Análisis y P.C.

I.                  Objetivos

Este curso está enfocado en la creación de informes (análisis) y paneles de control (dashboards) en Oracle Analytics Server

Al finalizar el curso, el alumno tendrá suficientes conocimientos para:

  • Crear informes con tablas y gráficos usando opciones para filtro de usuario y filtro dinámico, agrupaciones y selecciones avanzadas con miembros de jerarquías.
  • Crear distintos tipos de gráficos y configurar sus propiedades. Añadirlos a los informes y establecer vínculos de tipo maestro-detalle.
  • Uso de indicadores clave de proceso, KPIs, y el seguimiento de su tendencia con base en dimensiones.
  • Crear paneles de control, con filtros dinámicos mediante prompts y condicionamiento de la visualización de objetos.
  • Uso de las herramientas: Delivers, para entrega automática y planificada de informes; briefing books
  • Uso de las nuevas herramientas de Oracle Analytics Server para la visualización de datos.

II.                Requisitos

  • No hay requisitos específicos.
  • Opcional:
    • Conocimientos de SQL y análisis de datos.

III.             Duración

  • 30 horas.

IV.            Metodología

El curso se desarrolla mediante la exposición teórica acompañada de demostraciones prácticas y explicaciones de los resultados obtenidos.

El alumno lleva a cabo la creación de análisis utilizando distintas características del producto de diversa complejidad. Se desarrolla un panel de control con los análisis previos.

Resolución de dudas de los conceptos expuestos.

V.               Contenido

  • Introducción a Oracle Analytics Server y Oracle Analytics Cloud.
    • Arquitectura.
  • Modelado de datos.
    • Crear y publicar un modelo.
    • Creación de tablas de hechos y dimensiones.
    • Creación de jerarquías.
    • Técnicas adicionales de modelado de datos.
  • Interfaz de usuario.
    • Áreas temáticas y relaciones con el repositorio.
    • Página principal, favoritos y catálogo.
    • Introducción al editor de análisis.
  • Creación de vistas
    • Creación de análisis
    • Ordenación de datos
    • Vistas en los análisis
    • Edición de gráficos
    • Creación de elementos calculados
  • Formato
    • Formato de columnas
    • Formato condicional
  • Filtros y prompts.
    • Filtros de datos
    • Uso de promts y variables
  • Agrupación y pasos de selección.
    • Uso de pasos de selección.
    • Creación y uso de grupos.
    • Creación y uso de elementos calculados.
  • Uso avanzado del editor de análisis.
    • Editores de vistas.
    • Características del panel Compound Layout.
    • Uso de secciones (página, sección, medidas, filas, columnas, exclusión).
    • Editor de gráficos.
      • Definir propiedades generales de los gráficos.
      • Modificar el estilo de un gráfico.
      • Usar títulos y etiquetas.
      • Formateado condicional.
      • Añadir totales y subtotales.
      • Uso de bins (combinación de valores).
      • Uso de la función master-detail.
  • Objetos gráficos
    • Opciones avanzadas
    • Uso de KPIs
    • Objetos gráficos adicionales
  • Paneles de control (dashboards).
    • Analítica interactiva.
    • Creación de paneles de control.
    • Expresiones.
    • Añadir subpáginas.
    • Añadir acciones al panel de control.
    • Uso de promts.
    • Personalización.
    • Añadir contenido.
  • Libros de resumen (briefing books).
    • Creación de libros de resumen.
    • Uso de libros de resumen.
  • Delivers.
    • Creación de contenido automático con delivers.
    • Creación de agente.
  • Gestión de la caché.
  • Oracle Data Visualization.
    • Proyectos y datos.
    • Creación de visualizaciones e historias.

Pentaho (Community Edition)

I.                  Objetivos

Este curso está enfocado en el uso de los componentes de Pentaho para realizar procesos de transformación de datos, modelado de fuentes de datos y visualización de los mismos mediante informes clásicos, bajo petición y paneles de control.

Al finalizar el curso, el alumno tendrá suficientes conocimientos para:

  • Instalar el producto y la versión de Java correspondiente.
  • Realizar transformación de datos (ETL) desde distintas fuentes de datos a diferentes destinos.
  • Modelar una fuente de datos en estrella con copo de nieve.
  • Realizar informes en línea y clásicos (pixel-perfect).
  • Usar parámetros para crear informes configurables por el usuario.
  • Crear paneles de control accediendo a distintas fuentes de datos.

II.                Requisitos

  • Conocimientos de SQL.
  • Opcional:
    • Conocimiento de otras herramientas de ETL.

III.             Duración

  • 25 horas.

IV.            Metodología

El curso se desarrolla mediante la exposición teórica acompañada de demostraciones prácticas y explicaciones de los resultados obtenidos.

El alumno lleva a cabo la creación de objetos (transformaciones y trabajos de PDI, informes de PDR, esquemas de PSW, informes en línea con Saiku u otras herramientas, paneles de control con CDE) con distintas fuentes de datos, principalmente relacionales (MySQL).

Resolución de dudas de los conceptos expuestos.

V.               Contenido

  • Introducción a Pentaho Community Edition y sus componentes.
    • Componentes de PCE.
    • Requisitos de Java.
    • Instalación de componentes.
  • PDI. Pentaho Data Integrator.
    • Conexiones a bases de datos.
    • Importación y exportación usando tablas.
    • Importación y exportación desde ficheros de texto plano, csv, Excel, xml, etc.
    • Uso de calculadora y fórmulas.
    • Uso de lookup, group by, split, pivot.
    • Modificación de propiedades de Kettle.
    • Creación de trabajos.
    • Uso de variables.
    • Uso de parámetros.
    • Flujo de trabajos y gestión de errores.
    • Uso de PDI desde terminal.
  • PSW. Pentaho Schema Workbench.
    • Modelar esquema dimensional (modelo en estrella) con normalización (copo de nieve).
    • Publicación de esquemas.
    • Definir tabla de hechos.
    • Añadir dimensiones.
    • Creación de jerarquías.
    • Modelar copo de nieve.
    • Creación de medidas calculadas.
    • Creación de miembros calculados.
    • Uso de tablas de resumen (aggregate).
  • BIS. Pentaho BI Server
    • Configurar e iniciar servidor.
    • Logs del servidor.
    • Acceso al sistema.
    • Configuración de usuarios.
    • Informes bajo petición.
      • JPivot.
  • Pivot4J.
    • Saiku.
    • Descargar y cargar archivos.
    • Planificador.
  • PRD. Pentaho Report Designer
    • Creación de informes clásicos (pixel-perfect).
    • Uso de encabezados, pies de página, configuración del documento, área de etiquetas, área de datos.
    • Paginación e inclusión de fecha y hora en informe.
    • Formateado de columnas.
    • Creación de agrupaciones.
    • Creación de totales.
    • Uso de filtros de usuario:
      • Filtros sencillos.
      • Uso de filtros con cadenas de texto.
      • Filtros clave-valor.
      • Parámetros anidados.
      • Valores por defecto.
    • Opciones para «no data found».
    • Subinformes en informes.
    • Gráficos en informes:
      • Gráfico de tarta.
      • Gráfico de barras.
      • Subinformes con gráficos.
      • Gráficos spark-line.
    • Tablas pivotantes en informes.
  • CDE. Community Dashboard Editor
    • Concepto de panel de control.
    • Introducción a las tres capas de CDE.
      • Diseño de página.
      • Componentes.
      • Fuentes de datos.
    • Creación de gráficos CCC.
    • Incorporar gráficos y otros elementos de visualización de datos al dashboard.

© Juan de Juan.